以下是5個重要的人工智能趨勢，這些趨勢將影響到由大型科技公司 導(dǎo)的國際規(guī)模的無數(shù)行業(yè)，這些公司目前正投入大量資金用于人工智能研究。
去年，隨著越來越多的人選擇基于人工智能和機器學(xué)習(xí)的電子解決方案，人工智能的實施在 眾多平臺，工具和應(yīng)用中大幅增加，影響了醫(yī)療保健，教育和其他行業(yè)。然后是汽車行業(yè)的自動駕駛汽車，農(nóng)業(yè)部門選擇智能機器人來解決播種以及噴灑在農(nóng)作物上的殺蟲劑; 名單還在繼續(xù)。
隨著科技行業(yè)的巨頭，包括谷歌，F(xiàn)acebook和亞馬遜，現(xiàn)在在 人工智能和機器學(xué)習(xí) 研究方面投入了數(shù)十億美元，讓我們來探討2019年在這方面如何展開。
1. AI Powered Chips
包括英特爾，Nvidia，AMD和ARM在內(nèi)的主要芯片制造商的目標(biāo)是生產(chǎn)基于人工智能的芯片，以加速在AI上運行的應(yīng)用程序的運行。AI應(yīng)用程序依賴于處理器，因為它需要很高的速度。當(dāng)過程涉及需要并行復(fù)雜數(shù)學(xué)計算的面部識別和對象識別時，CPU系統(tǒng)很難補充這些應(yīng)用程序。AI芯片的性能提升將是這個問題的 個很好的解決方案，因為它們將被設(shè)計用于補充涉及NLP，語音識別，計算機視覺等的應(yīng)用。
2.物聯(lián)網(wǎng)和人工智能
物聯(lián)網(wǎng) 近以 種好的方式破壞了許多行業(yè)，并且它與人工智能合并以增加其對我們生活中的有用影響。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 與人工智能集成，用于機器中的問題檢測，問題的早期檢測以及情況分析，以便預(yù)測未來更好的步驟。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將在改善工業(yè)運營方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。同樣，自動駕駛將見證人工智能的大量使用，并將解決日常問題，如全 的交通擁堵。
3.自動機器學(xué)習(xí)
自動機器學(xué)習(xí)在未來幾個月也將是 個眾所周知的術(shù)語，因為它將徹底改變業(yè)務(wù)分析。通過典型的訓(xùn)練模型過程，無需手動訓(xùn)練機器即可解決復(fù)雜問題。分析師將能夠?qū)Ｗ⒂诤诵膯栴}，而不是陷入培訓(xùn)過程中。
4.面部識別的興起
雖然臉部識別在去年面臨挑戰(zhàn)，但由于個人數(shù)據(jù)被Facebook破壞，數(shù)百萬人的個人數(shù)據(jù)未經(jīng)他們同意而被用于制定政治策略，這肯定在上升。面部識別是 種人工智能應(yīng)用程序，由于該 域的廣泛研究，其可讀性和準(zhǔn)確性大大提高。這將有助于安全機構(gòu)識別社會中的流氓元素，并幫助企業(yè)為其客戶提供更加個性化的服務(wù)。
5.提高自動化程度
這些天在每個平臺上都被問到這是 個很大的問題..人工智能是否會將人們的工作帶走。答案可能是“是”以及“否”。很明顯，人工智能的使用將提高 許多行業(yè)的自動化程度。例如，亞馬遜已經(jīng)開始在其運營中使用機器人，因為它們工作得更快，更準(zhǔn)確。隨著自動化程度的提高，流程不會涉及如此多的人為錯誤，這將改善許多不同公司提供的服務(wù)。然而，人類需要進行更多的研究。因此，人工智能的興起肯定會增加我們?nèi)粘Ｉ钸^程中的自動化程度，但這需要更多的研究人員為出現(xiàn)的問題提供解決方案。因此，雖然人工智能可能會進入低技能的就業(yè)市場，
總之，隨著與物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習(xí)的整合，以及技術(shù)巨頭推動人工智能研究工作，人工智能的使用仍在不斷增加。隨著這五種趨勢的展望，人工智能有望進 步擴大其在 范圍內(nèi)的影響力，并將在國際范圍內(nèi) 大地影響各種行業(yè)和企業(yè)，同時將人類提升到 個全新的生產(chǎn)力水平。
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