您可能已經(jīng)看到了漢堡王的商業(yè)廣告，食品服務(wù)人員在相機中對著鏡頭說：“好的，谷歌，什么是漢堡漢堡？”，引起谷歌 庭設(shè)備到處聽到引用維基百科條目。它可以被看作是 好的廣告，它使用AI設(shè)備來幫助將產(chǎn)品推銷到消費者的起居室（所有這些都會降低通話費用）。但它也可能成為惱人的消費者隱私破壞。
無論你站在哪個問題上，短漢堡王廣告都顯示人工智能在我們生活的各個方面都占據(jù)著優(yōu)勢，經(jīng)過幾十年的規(guī)劃，它終于來到了這里。當(dāng)你打電話給技術(shù)支持服務(wù)中心并結(jié)束與聊天機器人談話時，你會發(fā)現(xiàn)它，當(dāng)你問Siri有多少盎司是夸脫的時候，或者當(dāng)你玩電腦時玩撲克。
但盡管市場接受，麥肯錫2017年的 份報告發(fā)現(xiàn)，除了科技行業(yè)，大多數(shù)企業(yè)仍處于早期實驗階段，很少有企業(yè)大規(guī)模部署。在對3000名精通AI的高管的調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)只有20％的人聲稱他們目前使用任何AI。
正如麥肯錫報告所指出的那樣，公司需要開始嘗試人工智能，學(xué)習(xí)曲線或風(fēng)險落后。
什么阻止他們回來？
毫無疑問，實施AI并不容易。這也許是有史以來 具顛覆性的技術(shù)。傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)并未支持機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)算法或新的預(yù)測分析模型，因此希望構(gòu)建人工智能解決方案的公司需要 實現(xiàn)其整個IT基礎(chǔ)架構(gòu)的現(xiàn)代化。另外，構(gòu)建這些算法所需的計算能力需要GPU服務(wù)器容量，這是非常昂貴的。
除了這些挑戰(zhàn)之外，人工智能需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能更加智能。公司需要對整個企業(yè)的所有數(shù)據(jù)進行全面盤點，并利用可能需要的數(shù)據(jù)補充解決特定業(yè)務(wù)問題的數(shù)據(jù)。他們可以通過購買數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)眾包或使用洞察即服務(wù)合作伙伴來做到這 點。
:021-80392064 QQ：2039609103 企業(yè)入駐:
