如何在云和邊緣計(jì)算之間找到平衡？

 

　　工業(yè)生產(chǎn)變得更加動(dòng)態(tài)：批量更小，物料流更難計(jì)劃并且決策在短時(shí)間內(nèi)做出。工廠規(guī)劃人員通過更靈活的，甚至在某些情況下甚至是智能的生產(chǎn)過程來應(yīng)對這 問題，在這些生產(chǎn)過程中，封閉的控制回路在運(yùn)行基于現(xiàn)代傳感器，計(jì)算機(jī)視覺和人工智能自主工作。只有在特殊情況下，人才能來監(jiān)視系統(tǒng)，以及何時(shí)必須解決問題或必須做出無法預(yù)料的決定。

 

　　通過視頻傳輸，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問，調(diào)試，維護(hù)和維修也達(dá)到了 個(gè)新的水平。但是對于所有這些未來技術(shù)，您需要乍 看彼此矛盾的兩個(gè)屬性： 方面是分散的，基于云的數(shù)據(jù)管理和跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)，另 方面是具有 低延遲和安全性的可靠實(shí)時(shí)功能。 。為了解決這個(gè)假定的矛盾，我們有 個(gè)優(yōu)勢。

 

　　云與邊緣計(jì)算

 

　　德克·雷納特（Dirk Reinert）在T-Systems的數(shù)字解決方案業(yè)務(wù)部門的戰(zhàn)略 域工作。作為項(xiàng)目經(jīng)理，他負(fù)責(zé)“校園邊緣”計(jì)劃。“經(jīng)典云的優(yōu)勢來自于我抽象的事實(shí)。Reinert解釋說，我對基礎(chǔ)架構(gòu)和服務(wù)有 定的要求，我想根據(jù)需要獲得這些要求。“這可能有很大的不同，具體取決于 天。我不想擔(dān)心必需的計(jì)算能力，這就是為什么我將云用作公共或私有云的原因。”

 

　　根據(jù)Reinert的說法，談到邊緣時(shí)情況看起來有所不同。該專 強(qiáng)調(diào)說：``邊緣計(jì)算的主題受到了將計(jì)算，計(jì)算能力帶到盡可能接近現(xiàn)場的想法的啟發(fā)。'' “現(xiàn)代生產(chǎn)的特點(diǎn)是，我們擁有數(shù)量驚人的智能終端將。這意味著產(chǎn)生和交換大量數(shù)據(jù)-并要求具有低延遲的實(shí)時(shí)功能。根據(jù)Reinert的說法，邊緣將IT和OT緊密地結(jié)合在 起，而云則更牢固地固定在IT中。

 

　　簡而言之，可以從云中完全控制那些不以時(shí)間敏感或?qū)Π踩灾陵P(guān)重要的方式處理大量數(shù)據(jù)或需要進(jìn) 步分析需求的應(yīng)用程序。大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆七€通過數(shù)據(jù)量帶來成本。這個(gè)因素在增加，這就是為什么除了云之外本地?cái)?shù)據(jù)處理變得越來越重要的原因。在邊緣-接近生產(chǎn)過程的高性能計(jì)算單元-集中于那些對時(shí)間要求嚴(yán)格的應(yīng)用程序，在這些應(yīng)用程序中，大量數(shù)據(jù)被移動(dòng)或自給自足和安全性發(fā)揮著作用。這適用于通過人工智能對機(jī)器進(jìn)行實(shí)時(shí)控制以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)傳輸。

 

　　“但是，Edge不 定總是直接位于機(jī)器上，” Dirk Reinert解釋說。“如果您擁有合適的連接性，則還可以以較低的延遲和更安全的方式橋接更長的距離，同時(shí)鏈接大量的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和消費(fèi)者。 終，您可以將兩個(gè) 的優(yōu)勢與邊緣云概念結(jié)合起來。”

 

　　校園網(wǎng)作為基本單元

 

　　近年來，在這種情況下越來越多地使用校園網(wǎng) 詞聽。Reinert解釋說：“我們使用園區(qū) 詞來表示具有使用邊緣計(jì)算的用例的位置。” “在制造區(qū)域中，這通常是車間或整個(gè)位置，但也可以包括多個(gè)位置。”

 

　　因此，通常，園區(qū)是 個(gè)局域限制的網(wǎng)絡(luò)，它具有通過正確的連接性來運(yùn)行邊緣計(jì)算的 佳覆蓋范圍。因此，低延遲，安全通信，高數(shù)據(jù)吞吐量，大量參與者。這意味著位于該位置的辦公室網(wǎng)絡(luò)（以及如今的 庭辦公室）也只是校園的間接 部分，因?yàn)闈M足運(yùn)營技術(shù)要求的能力有限。

 

　　5G作為邊緣計(jì)算的驅(qū)動(dòng)力

 

　　為了以優(yōu)化的延遲連接大量IIoT設(shè)備等網(wǎng)絡(luò)參與者，新的5G蜂窩標(biāo)準(zhǔn)是 佳選擇之 。例如，與WiFi相比，5G能夠協(xié)調(diào)更多未來參與者。各個(gè)網(wǎng)絡(luò)部分之間的過渡管理也正在優(yōu)化。由于該標(biāo)準(zhǔn)的體系結(jié)構(gòu)，與具有高數(shù)據(jù)吞吐量的用例相比，可以將對低延遲有要求的用例分類到不同的頻帶中。

 

　　作為 公司，還有可能獲得與外界隔離的私人頻率。Reinert解釋說：“您可以控制自己的數(shù)據(jù)，并且可以實(shí)施用例，在這些用例中，您可以自己確定園區(qū)內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量。” “但是，如果我們作為合作伙伴與客戶 起設(shè)計(jì)數(shù)字化路線圖，那么5G就不必成為永遠(yuǎn)是第 步。從 開始就擴(kuò)展現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的性能通常就足夠了。但是，顯然可以預(yù)見的是，高性能網(wǎng)絡(luò)（如5G）的趨勢是可以預(yù)見的。”

 

　　似乎很清楚，價(jià)值鏈的未來在于工業(yè)4.0或物聯(lián)網(wǎng)-也就是說，在具有大量數(shù)據(jù)交換的智能流程中。IT和OT將繼續(xù)合并，除了云之外，邊緣計(jì)算也必不可少。